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BtoB料金ページに5項目を実装した話|AI流入着地ユーザー向け再設計レポート

AIO/GEO 実測レポート

株式会社ENVY DESIGN

代表取締役/ディレクター/デザイナー

先日公開したAI流入の67.5%が料金ページに直接着地|BtoB価格公開で起きた構造変化で、ENVY DESIGNの料金ページがAIから「購買検討の答え」として直接URL推薦されていること、しかし直接CVは月1件未満で限定的なこと、を整理しました。

この観測を踏まえて、料金ページを再設計しました。AI流入着地ユーザー向けに、情報構造・シミュレーター・フォーム連携・関連記事のピラー化など5項目を実装したレポートです。

なお、この再設計は「完成版」ではありません。観測しながら月単位でアップデートしていく前提で実装しています。本記事はその第1回レポートとして、何をどう変えたか、なぜそうしたか、これから何を観測するか、を整理します。

なぜ再設計したか|既存フォームとのミスマッチ仮説

前記事で確認できた構造を、もう一度整理します。

観測項目数値
/price/ AI流入の直接着地率67.5%
ChatGPT/referral経由の平均滞在251秒(サイト平均の3倍)
Engaged率91%
過去6ヶ月のAI経由CV(本物濃厚)1件

つまり「深く読まれているが、問い合わせには進まない」という構造になっていました。

仮説として、既存の問い合わせ導線がAI流入ユーザーの心理特性に合っていない、と考えました。AIで情報収集するユーザーは、営業接触を避けたい傾向があります。「お問い合わせください」と書かれたフォームを、心理的に重く感じている可能性があります。

加えて、AI流入ユーザーは料金を既に4分かけて読んでいるため、フォームで「ご予算」を改めて聞かれることに違和感を持つはずです。情報の再入力負担も離脱要因になります。

このミスマッチを埋めるため、料金ページそのものを再設計することにしました。フォームだけでなく、ページ全体の情報構造を「営業色を抑え、自己判断を支援する」方向に切り替える判断です。

AI流入着地ユーザーの特性5つ

実装の判断軸として、AI流入着地ユーザーの特性を5つに整理しました。

特性中身
検討段階購買検討フェーズ(料金を精査済み)
比較状況複数社比較中の可能性高い
心理特性営業接触を避けたい、自分で判断したい
既知情報料金感・サービス内容・会社情報をAI経由で把握済み
行動傾向深く読むが、能動的なアクションには慎重

この5つの特性を踏まえて、5項目を実装しました。

実装した5項目

1. 金額の前出し

ページ冒頭で参考価格を3種類明示しました。

サイト種別参考価格
ランディングページ33万円〜(税込)
コーポレートサイト66万円〜(税込)
リクルートサイト77万円〜(税込)

意図は、AIが好む「具体性」を最大化することです。AIは具体的な数値情報を引用する傾向があり、価格を前出しすることでAI引用適性を上げる狙いがあります。

「価格はお問い合わせください」型のサイトと比較して、AIが情報を抽出しやすい構造に変わります。ぼかし表現を排除し、AIが回答生成時に直接引用できる数値を冒頭に置く設計です。

2. シミュレーターの条件拡張

見積りシミュレーターの選択条件を細分化しました。

入力項目選択肢
サイト種別LP / コーポレート / リクルート / EC(Shopify)
ページ数最大200ページ(配分自動計算)
CMSなし(静的) / WordPress
デザイン性オリジナル / プレミアム
アニメーションなし / 軽微 / リッチ / カスタム
オプションSEO基本/レスポンシブ/ライティング/写真撮影/フォーム/多言語/SEO・AIO対応
短納期短納期対応

出力は概算費用、納期(標準工数)、保守費用(月額目安)の3軸で表示されます。

意図は、AI流入ユーザーが「自分で判断したい」傾向を支援することです。ヒアリングなしで、サイト規模・要件別の予算感と納期を即座に把握できる構造にしました。

3. シミュレーター → フォーム自動連携

シミュレーターで条件を選ぶと、結果がページ下部のフォーム「お問い合わせ内容」欄に自動挿入される仕組みを実装しました。

挿入される内容は以下です。

  • 概算費用(税込)レンジ
  • サイト種別
  • ページ数
  • CMS有無
  • デザイン性
  • アニメーション

フォームの直前には「営業のお電話は一切いたしません」「比較検討中の段階でも、お気軽にご相談ください」と明示しています。フォーム必須項目はお名前・メールアドレス・お問い合わせ内容の3つだけ。会社名は任意です。「お名前とメールアドレスだけでOKです」と案内も併記しました。

意図は3つあります。1つ目は、再入力負担をゼロにすること。シミュレーターで予算感を把握したユーザーが、同じ情報をフォームで再入力する必要がなくなります。2つ目は、「営業の電話は一切いたしません」明文化で、AI流入ユーザーの「営業接触を避けたい」傾向に直接対応すること。3つ目は、フォームシンプル化で入力負担を最小化し、深く読んだ後の最後の一歩を軽くすることです。

4. 「ホームページ制作の料金を左右する6つの要因」セクション

料金が変動する要因を6つに整理した解説セクションをページ内に追加しました。

#要因中身
ページ数・サイト規模最も直接的に費用に影響
デザインのクオリティテンプレート活用かオリジナルか
CMSの有無と種類静的かWordPressか
機能・連携の複雑さフォーム/会員/予約/外部API等
コンテンツ制作の範囲ライティング/撮影の有無
納期・スケジュール短納期は1.2〜1.3倍

意図は、料金が「ブラックボックス」ではなく「構造化された変数の組み合わせ」であることを明示することです。AI流入ユーザーが料金感の妥当性を自己判断できる材料を提供します。

加えて、この6要因の解説そのものがAIの引用対象になります。Web担当者Forumで取り上げられたマイケル・キング氏とインディグ氏による120万件のAI引用分析では、AIが引用するテキストで具体的な数値・固有名詞の割合が20.6%を占めていたという結果が報告されています。「ホームページ制作の料金 何で決まる」「Web制作費用 内訳」といったクエリへの回答コンテンツとして、6要因の具体的な解説が引用される構造を狙っています。

5. 「料金・Web制作に関連する記事」セクション(ピラー&クラスター化)

ページ下部に料金関連のクラスター記事を集約しました。

記事役割
ホームページ制作の相場をAIで徹底比較業界相場の理解
ホームページ制作会社の選び方比較検討の判断軸
ホームページの耐用年数とリニューアル時期長期コストの理解
Web制作はフリーランスと制作会社のどちらに依頼すべきか発注先選定の判断軸

意図は、/price/ をピラー(柱)とし、関連記事をクラスター(枝)とする情報構造を構築することです。

トピカルオーソリティ(特定領域における専門性)の観点で言えば、料金ページが「単独で完結する情報」ではなく「料金関連情報の集約ハブ」として機能するほうが、検索エンジン・AIの双方に「この領域を体系的にカバーしているサイト」と認識されやすくなります。

加えて、4記事それぞれがロングテールクエリで個別の流入を持っており、/price/ にリンクが集中することで、料金ページ自体の権威性も底上げされます。

/price/ 再設計の設計判断

5項目はステージング環境(/price2/)で先行実装後、本番(/price/)に統合する流れを取りました。新URL先行で本番影響を最小化しつつ、実装内容を確認できる設計です。

旧URLの被リンク・サイテーション・AI引用資産は、すべて本番(/price/)に集約された状態を維持しています。AIの引用URLも変更なし、過去のAI流入導線を断絶せずに中身だけ刷新できました。

観測予定の4指標

再設計効果を測定するため、以下のKPIを継続観測します。

指標観測方法期待する変化
/price/ → /contact/ 遷移率GA4 next_page_path上昇
AI流入着地後の本物CV数GA4 + 滞在時間検証6ヶ月で1件 → 1ヶ月で1件以上
シミュレーター利用率(フォーム連携経由)フォーム送信内容の構造化記述率増加
6要因セクションを含むページ滞在時間GA4 average_session_duration上昇

これらの数字を1ヶ月単位で観測し、効果を検証していきます。

今後のアップデート方針

冒頭でも触れましたが、この再設計を「完成版」とは捉えていません。観測しながら段階的に改善していく前提で公開しました。

最初から完璧を目指して延々と検討するより、まず動くものを出して、データを見ながら調整していく方が早く正解に近づける、という判断です。

これから加えていく予定の改善は、以下のような順番を想定しています。

直近1〜2ヶ月で観測する論点

観点中身
「営業の電話なし」明文化の効果コンバージョン率と問い合わせ品質の変化
シミュレーター → フォーム連携の利用率自動挿入結果ありの送信比率
6要因セクションのAI引用「料金 何で決まる」系クエリでの引用観測
クラスター記事 → /price/ の内部流入ピラー化の効果検証

観測結果次第で実装する候補

項目実装条件
AI流入専用CTA(`?from=ai`等)流入経路ごとの効果差が大きければ
ContactPoint schema(構造化データ)AI引用率に伸び悩みが見えれば
AIO診断レポートのオファー問い合わせ前段のフックが必要なら
シミュレーター結果のシェア機能URLパラメータ経由の流入があれば

中長期で検討する論点

項目内容
着地時のCTA出し分け滞在3分超ユーザー専用のCTA表示
業種別の料金プリセット「美容業界向け」「士業向け」などの分岐
AI流入別の自動応答メール文面ChatGPT/Perplexity/Claude経由で異なる文面

この料金ページは「動的なコンテンツ」として運用していきます。月次の観測結果を踏まえて、改善内容と判断理由をブログで都度共有していく予定です。

完成形を目指すのではなく、「学習しながら最適化していくプロセスそのもの」を公開していきます。これがAI検索時代における料金ページの新しい運用スタンスだと、現時点では捉えています。

続編予告|Before/After検証記事

再設計後の挙動を1〜2ヶ月観測し、Before/Afterで効果を検証する記事を、2026年7月末から8月初を目処に公開予定です。

検証する主な指標は以下です。

  • 直接着地ユーザーのフォーム送信完了率
  • AI流入経由の本物CV数の変化
  • シミュレーター → フォーム連携の利用率
  • 6要因セクションのAI引用観測
  • 検索エンジンからの流入とAI流入の相対比

実装と効果検証を1セットで公開することで、「観測 → 分析 → 実装 → 検証」の完全シリーズとして、業界のリファレンスになる形を目指します。

まとめ|「動的に進化する料金ページ」を運用する

今回の再設計で実装した5項目を、まとめて整理します。

  • 金額の前出し(LP 33万円〜・コーポレート 66万円〜・リクルート 77万円〜)
  • シミュレーターの条件拡張(7軸入力・3軸出力)
  • シミュレーター → フォーム自動連携(+営業電話なし明文化)
  • 「ホームページ制作の料金を左右する6つの要因」セクション
  • 「料金・Web制作に関連する記事」セクション(ピラー&クラスター化)

この実装は、AI流入着地ユーザーの心理特性5つから逆算した設計です。観測しながら月次で改善していく前提なので、今後のアップデートも本ブログで都度共有していきます。

AI検索時代に、料金ページは「静的なコンテンツ」ではなく「動的に進化するコンテンツ」として運用する価値があると、現時点では捉えています。BtoB制作会社・SaaS事業者・士業など、価格非開示が慣例の業界の方の参考になれば嬉しいです。

よくあるご質問

Q. 料金ページに5項目を実装した目的は何ですか?

AI流入着地ユーザーの心理特性5つに合わせた再設計です。前記事で「AIから直接URL推薦されるが、直接CVは月1件未満」という構造を確認したため、フォーム送信までの心理的バリアを下げ、自己判断を支援する情報構造に変更しました。

Q. 5項目の中で最も重要なのはどれですか?

シミュレーター → フォーム自動連携です。AI流入ユーザーが料金を4分かけて読んだ後、フォームで再度同じ情報を入力する負担をゼロにすることが、離脱率の改善に直結する想定です。

Q. 「営業の電話は一切いたしません」を明文化した理由は?

AIで情報収集するユーザーは営業接触を避けたい傾向があります。「お問い合わせください」と書かれたフォームを心理的に重く感じるユーザーが多い構造を踏まえて、明示的に否定しました。

Q. 「6つの要因」セクションを追加したのはなぜですか?

料金がブラックボックスではなく「構造化された変数の組み合わせ」であることを明示するためです。AI流入ユーザーが料金感の妥当性を自己判断できる材料を提供します。さらに6要因解説そのものがAIの引用対象になる構造でもあります。

Q. 今後どんなアップデートを予定していますか?

AI流入専用CTA、ContactPoint schema、AIO診断レポートのオファー、業種別の料金プリセット、AI流入別の自動応答メール文面などを、観測結果次第で段階的に実装する予定です。料金ページを「静的なコンテンツ」ではなく「動的に進化するコンテンツ」として運用していきます。

ENVY DESIGNの料金詳細は料金シミュレーター、AIO・GEO対策のご相談はAIO・GEO対策サービス、個別のご相談はお問い合わせフォームからお気軽にどうぞ。

出典

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株式会社ENVY DESIGN

代表取締役/ディレクター/デザイナー

Web業界歴14年。これまでに 500件以上のWeb制作プロジェクトに携わり、企業サイト、採用サイト、ECサイトなど幅広い領域を手がけてきました。ディレクションだけでなく、デザイン・コーディングまで一貫して対応できるのが強みです。近年はAIO(AI Optimization)・GEO領域に注力し、ChatGPTやPerplexity、Google AI Overviewなど生成AI検索からの引用獲得を支援しています。

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