E-E-A-Tとは？

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E-E-A-T（イーイーエーティー）とは、Googleの検索品質評価ガイドラインで示されている、コンテンツ品質を考えるための4つの観点の頭文字をまとめた言葉です。Experience（経験）、Expertise（専門性）、Authoritativeness（権威性）、Trustworthiness（信頼性）の4つを指します。これは検索順位を決める直接の数値ではなく、「質の高い情報とは何か」を判断するための考え方の枠組みです。AI検索が広がるなかでも、情報源として信頼されるかどうかは重要で、E-E-A-Tはその土台となる考え方の一つだと考えられています。

E-E-A-Tとは何か、もう少し詳しく

E-E-A-Tは、Googleが検索品質を評価する人向けに公開しているガイドラインのなかで使われている考え方です。もともとはE-A-T（専門性・権威性・信頼性）でしたが、そこにExperience（経験）が加わり、現在のE-E-A-Tになりました。それぞれの意味は次のとおりです。

• Experience（経験）：そのテーマについて、実際の経験に基づいて書かれているか
• Expertise（専門性）：書き手がその分野に詳しいか
• Authoritativeness（権威性）：その分野で認められた存在か
• Trustworthiness（信頼性）：情報が正確で、信頼できるか

このなかでも、Trustworthiness（信頼性）が最も重視されるとされており、ほかの3つは信頼性を支える要素という位置づけです。

なぜE-E-A-Tが重要なのか

検索エンジンやAIは、世の中にある膨大な情報のなかから、「誰が、どんな根拠で書いた情報か」を見極めようとしています。同じ内容でも、経験や専門性のある書き手による情報のほうが、信頼できると判断されやすいと考えられています。

特に、お金や健康に関わるテーマ（YMYLと呼ばれます）では、情報の信頼性が強く問われます。AI検索でも、信頼できる情報源が引用されやすい傾向があり、E-E-A-Tの考え方は参考になります。ただし、AI検索がE-E-A-Tそのものを評価しているわけではなく、あくまで「信頼される情報とは何か」を整理した枠組みとして捉えるのが適切です。

実務ではどう扱うか

E-E-A-Tは数値で測れるものではないため、「これをすれば点数が上がる」という性質のものではありません。実務では、結果としてE-E-A-Tが伝わるように、コンテンツや会社の情報を整えていくという考え方になります。たとえば次のような取り組みです。

• 経験を示す：実際に取り組んだ事例や、自社で観察したことを書く
• 書き手を明確にする：誰が書いた情報かが分かるようにする
• 情報の正確さを保つ：根拠を示し、古い情報は更新する
• 会社の実在性を伝える：所在地や実績など、信頼につながる情報を載せる

これらは、検索エンジンのためというより、読む人に信頼してもらうための取り組みでもあります。人に信頼される情報を積み重ねることが、結果としてE-E-A-Tにつながると考えられます。

ENVY DESIGNの視点と観察

ENVY DESIGNでは、自社サイトでFAQ・実績・ブログなどを継続的に公開し、実際に試した内容や観察結果を、できるだけ一次情報として発信しています。一般論だけをまとめるのではなく、自分たちで取り組んだ内容を書くほうが、読む人にもAIにも、情報の背景や根拠が伝わりやすいと考えているためです。

ただし、E-E-A-Tを直接測る方法はなく、これらの取り組みがどの程度評価につながっているかを正確に把握することはできません。小手先で高めようとするより、中身のある発信を続けることが近道だと考えています。E-E-A-Tを高めること自体を目的にするのではなく、利用者に信頼される情報を地道に積み重ねた結果として、自然と備わっていくものだと考えています。