生成AIとは？
要約
さらに詳しい内容をご覧になりたい方は下記も併せてお読みください。
生成AIとは、文章・画像・音声・プログラムなどを、自動でつくり出すことができるAIのことです。ChatGPTに代表されるように、質問や指示を与えると、それに応じた新しい内容を生成します。従来広く利用されてきたAIが、分類や予測などを得意としてきたのに対し、生成AIは新しいものを生み出す点が特徴です。近年は、Webサイトが生成AIに読まれ、その回答に引用される場面も増えており、Web制作の観点でも重要になりつつあります。ENVY DESIGNでも、この変化を踏まえたサイトづくりを意識しています。
生成AIとは何か、もう少し詳しく
「生成（Generative）」という言葉のとおり、生成AIは何かを新しくつくり出すことを得意とします。たとえば、質問に答える文章を書いたり、指示に沿った画像をつくったり、要約や翻訳をしたり、といったことができます。ChatGPTのような対話型のAIも、この生成AIの一種です。
文章を扱う生成AIの多くは、大量のデータを学習した大規模言語モデル（LLM）を土台にしています。学習した内容をもとに、次に続く言葉を予測しながら文章を組み立てる、といった形で回答を生成します。一方、画像や音声などでは、別のしくみのAIモデルが用いられることもあります。そのため、もっともらしい文章をつくるのが得意な一方で、事実とは異なる内容をそれらしく出力してしまうこと（ハルシネーション）もあります。生成AIの回答は、必ずしも常に正しいとは限らない、という点は押さえておきたいところです。
生成AIでできること
生成AIができることは幅広く、扱う対象によっていくつかの種類に分けられます。代表的なものには、次のようなものがあります。
- 文章の生成：質問への回答、文章の作成、要約、翻訳など
- 画像の生成：指示に沿ったイラストや写真風の画像をつくる
- 音声の生成：文章を読み上げたり、音声を合成したりする
- プログラムの生成：指示に応じてコードを書く、修正する
これらを組み合わせて、さまざまな作業に活用されています。どこまで正確に、実用的にこなせるかは用途やサービスによって差があり、また技術も日々変化しています。
Web制作・サイト運営とどう関わるのか
生成AIの広がりは、Webサイトのあり方にも関わってきています。というのも、Webサイトは、人間の閲覧者だけでなく、生成AIにも読まれる対象になりつつあるからです。生成AIやAI検索は、回答をつくる際にWeb上の情報を参照し、その内容を引用したり要約したりします。AI検索や生成AIがWeb上の情報を参照する機会が増えたことで、企業のWebサイトそのものが、AIへの情報提供元になる場面も増えています。
そのため、これからのWebサイトには、「人間にとって分かりやすいこと」に加えて、「生成AIにも正しく理解・参照されやすいこと」という視点が求められるようになってきたと考えられます。ただし、これは特別な小手先の対策というより、正確で分かりやすい情報を、整った形で発信していくという基本の延長線上にあるものです。
実務ではどう扱うか
生成AIを意識したサイトづくりといっても、特別な専用対策があるわけではありません。生成AIに正しく理解・参照されるための土台は、人間にとって分かりやすいサイトの基本と、大きく重なります。
- 結論を先に書く：質問に対する答えを、冒頭で明確に示す
- 見出しで情報を整理する：見出しや文章の構造を整え、内容を読み取りやすくする
- 構造化データで意味を伝える：ページの内容を、機械が理解しやすい形式で意味づけする
- 正確な情報を発信する：事実にもとづいた、信頼できる内容を届ける
- 情報を定期的に更新する：古くなった内容を見直し、最新の状態に保つ
- 出典や運営者を明確にする：情報源や、誰が発信しているかを分かるようにする
これらは、生成AIのためだけの特別な施策ではなく、人にもAIにも通じる基本です。生成AIやAI検索への具体的な取り組みは、関連する用語のページでも解説していますので、あわせてご覧ください。
ENVY DESIGNの視点と観察
ENVY DESIGNでは、生成AIの広がりによって、Webサイトが「人間に読まれるもの」から「人間にも生成AIにも読まれるもの」へと、位置づけが変わりつつあると考えています。生成AIやAI検索が、自社サイトの情報を参照し、回答に反映する場面を実際に観察する中で、この変化を実感しています。
そのうえで大切なのは、生成AIに向けた特別なテクニックに走ることではなく、人間にも生成AIにも正しく伝わる、整った情報発信を積み重ねることだと考えています。生成AIの技術やサービスは変化が速いため、流行の手法を追うよりも、こうした基本を固めることのほうが、結果的に長く効くと捉えています。この分野は今後も動きを見ながら検証を続けていきます。
また、ENVY DESIGN自身も、Webサイト制作の工程の一部で生成AIを活用するようになっています。情報整理やたたき台づくりといった場面で補助的に用いることで、制作の効率を高めています。ただし、最終的な設計判断や品質のチェックは人が担っており、生成AIはあくまで人の作業を支える道具として位置づけています。
よくある誤解と関連用語
生成AIについて、「出力される内容は常に正しい」と誤解されることがあります。実際には、生成AIはもっともらしい内容をつくるのが得意な一方で、事実と異なる内容を出力してしまうこともあり、その回答が常に正確とは限りません。生成AIの出力は、あくまで参考として捉え、重要な情報は別途確認することが大切だと考えられます。
生成AIの土台となるしくみについては大規模言語モデル（LLM）とは？、事実と異なる内容が出力される現象についてはハルシネーションとは？、生成AIが目標に向けて自律的に動くしくみについてはAIエージェントとは？もあわせてご覧ください。
国内の利用動向は、総務省の情報通信白書でも整理されています。
また、生成AIに自社の情報を正しく理解・参照してもらう取り組みについてはGEOとは？、生成AIがサイトを巡回するしくみについてはAIクローラーとは？もご参照ください。AI検索への対応を含めたWebサイトづくりについてはAIO・GEO対策（AI検索最適化）のページで、考え方や進め方を紹介しています。