JSON-LDとは？
要約
JSON-LDとは、構造化データ（ページの内容を機械が理解しやすいように意味づけしたデータ）を記述するための代表的な形式の一つです。JSONという書き方をベースに、ページの内容とは別に決められた書式で情報をまとめて記述し、検索エンジンやAIに伝えます。Googleが推奨している形式でもあり、ENVY DESIGNでも構造化データの実装にJSON-LDを使っています。
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JSON-LD（ジェイソン・エルディー）とは、構造化データ（ページの内容を機械が理解しやすいように意味づけしたデータ）を記述するための、代表的な形式の一つです。「JavaScript Object Notation for Linked Data」の略で、その名のとおりJSONという書き方をベースにしています。ページの内容とは別に、決められた書式で「これは会社名」「これはよくある質問」といった情報をまとめて記述し、検索エンジンやAIに伝えます。Googleが推奨している形式でもあり、ENVY DESIGNでも構造化データの実装にはJSON-LDを使っています。
JSON-LDとは何か、もう少し詳しく
まず前提として、「構造化データ」と「JSON-LD」は別のものです。構造化データは「ページの内容を機械に分かる形で意味づけする」という考え方そのものを指し、JSON-LDは「その意味づけを、どう書くか」という記述形式の一つです。たとえるなら、構造化データが「伝えたい情報」だとすると、JSON-LDは「その情報を書くためのルール」にあたります。
構造化データの記述形式には、JSON-LD以外にもMicrodataやRDFaといった方法があります。そのなかでJSON-LDは、ページの見た目を変えずに、まとめて記述できるという扱いやすさから広く使われています。HTMLの本文に直接埋め込む必要がなく、専用の部分にまとめて書けるため、管理がしやすいのが特徴です。
なぜJSON-LDが使われるのか
JSON-LDが広く使われている理由の一つは、Googleでも推奨されている記述形式だからです。推奨される形式で書いておくほうが、内容が正しく解釈されやすいと考えられています。
もう一つの理由は、管理のしやすさです。ほかの記述形式は、HTMLの本文の各所にタグを埋め込む必要があり、本文を編集すると構造化データも崩れやすくなります。一方JSON-LDは、本文とは独立した部分にまとめて記述するため、本文の変更に影響されにくく、後から修正や追加もしやすいという利点があります。
実務ではどう扱うか
実務では、ページの種類に応じて、適切な意味づけをJSON-LDで記述します。よく使われるものには、次のような種類があります。
- FAQPage：よくある質問と回答のページに使う
- BreadcrumbList：パンくずリスト（ページの階層）を示す
- Article / BlogPosting：記事やブログの情報を示す
- Organization：会社や組織の基本情報を示す
ENVY DESIGNでは、FAQページにはFAQPage、記事にはArticle、サイト全体ではBreadcrumbListなどを、ページの役割に応じて使い分けています。大切なのは、JSON-LDで記述する内容が、実際のページの内容と一致していることです。ページに載っていない情報をJSON-LDだけで記述すると、かえって信頼を損なう可能性があります。あくまで、ページに書かれている内容を、機械が分かる形で補足するものと考えるのが適切です。
ENVY DESIGNの視点と観察
ENVY DESIGNでは、FAQページや記事に、FAQPageやBreadcrumbListなどのJSON-LDを実装しています。本文とは独立して記述できるため、記事の内容を更新しても構造化データが崩れにくく、運用しやすいと感じています。実装したページが、AI検索で情報源の一つとして参照されたケースも確認しています。
ただし、これはJSON-LDを入れたことだけの効果とは考えていません。JSON-LDはあくまで情報を正しく伝えるための土台の一つであり、それ単体で成果を保証するものではない、というのが実務的な捉え方です。中身のあるコンテンツがあったうえで、それを機械にも正しく伝える手段として、JSON-LDを活用しています。
よくある誤解と関連用語
JSON-LDについて、「導入すれば検索順位が上がる」と誤解されることがあります。実際には、JSON-LDは順位を直接上げるものではなく、ページの内容を機械が理解しやすい形で表現するための記述形式です。順位そのものは、コンテンツの質や信頼性など、別の要素で決まります。
技術仕様の一次情報は、W3CのJSON-LD 1.1勧告で公開されています。
構造化データ全般の考え方については構造化データとは？、AIに正しく理解してもらう考え方についてはAIO対策と通常のSEOは何が違いますか？もご参照ください。AI検索最適化（AIO・GEO）の進め方やサービス内容についてはAIO・GEO対策（AI検索最適化）のページもご覧ください。構造化データの実装についてのご相談は、お問い合わせフォームからお気軽にどうぞ。