ナレッジグラフとは？
要約
ナレッジグラフとは、人物・場所・組織・物事などの情報を、それぞれの関係性とあわせて整理した、知識のデータベースのことです。日本語では知識グラフと呼ばれることもあります。会社と所在地、事業内容などを関連づけて整理します。検索エンジンやAIが、言葉の意味や物事どうしのつながりを理解するための土台として利用していると考えられています。
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ナレッジグラフ（Knowledge Graph）とは、人物・場所・組織・物事などの情報を、それぞれの関係性とあわせて整理する、知識のデータベース（仕組み）のことです。日本語では「知識グラフ」と呼ばれることもあります。たとえば「ある会社」と「その所在地」「事業内容」「代表者」といった情報を、点と線でつなぐように関連づけて管理します。検索エンジンやAIが、言葉の意味や、物事どうしのつながりを理解するための土台として利用していると考えられています。Googleでは、検索結果に表示される企業情報や人物情報などにも、ナレッジグラフの考え方が活用されているとされています。
ナレッジグラフとは何か、もう少し詳しく
ナレッジグラフの特徴は、情報を単独で持つのではなく、「何と何が、どう関係しているか」という関係性とともに整理する点にあります。たとえば、ある人物について「どの会社に所属しているか」「どんな仕事をしているか」といった情報を、互いに結び付けた形で管理します。
ナレッジグラフは何の役に立つのか
情報を関係性で整理しておくことで、検索エンジンやAIは、単語の表面的な一致だけでなく、その言葉が指す「実体」や「意味」を踏まえて情報を扱えるようになると考えられています。同じ名前の会社や人物を区別したり、関連する情報をまとめて示したりすることにも役立つとされています。
エンティティとの関係
ナレッジグラフを理解するうえで関わってくるのが、「エンティティ」という考え方です。エンティティは、検索エンジンやAIが認識する「実体」を指し、会社や人物、商品などがこれにあたります。
エンティティが「会社」「人物」「商品」といった認識される対象だとすると、ナレッジグラフは、それらを「所在地」「代表者」「製品」などの情報と結び付けて整理する仕組みです。会社という実体が、所在地や事業内容といった情報と結びつけて整理されることで、検索エンジンやAIがその会社を、より正確に理解しやすくなると考えられています。
ENVY DESIGNの視点と観察
ENVY DESIGNでは、検索エンジンやAIが自社をどのように認識しているかを継続的に観察しています。その観察を踏まえて意識しているのは、社名・所在地・事業内容といった基本的な情報を、正確かつ一貫した形で発信しておくことです。
構造化データ（情報の意味を機械が理解しやすい形で記述する仕組み）は、検索エンジンやAIに情報の意味を伝えやすくするものです。直接ナレッジグラフを書き換えるものではありませんが、情報を理解しやすくする手助けになると考えられています。ナレッジグラフそのものを直接操作することはできませんが、正確で一貫した情報を整え、関係性が伝わる形で発信しておくことが、検索エンジンやAIに正しく理解してもらううえで役立つのではないかと考え、地道に取り組んでいます。
よくある誤解と関連用語
ナレッジグラフについて、「企業側が自由に登録・編集できるもの」と誤解されることがあります。実際には、ナレッジグラフは検索エンジンなどが構築・管理しているもので、企業が直接書き換えられるわけではありません。ただし、正確で一貫した情報を発信し続けることで、結果として認識の精度が高まる可能性はあると考えられます。
AI検索では、企業や人物を単なる文字列ではなく「実体」として理解することが重要になってきています。その背景にある考え方の一つがナレッジグラフです。
一次情報としては、Googleが2012年に公開したIntroducing the Knowledge Graphもあわせてご参照ください。
AIに認識される「実体」についてはエンティティとは？AI検索に「あなたの会社」を覚えてもらう5つの方法、情報を機械が理解しやすい形で伝える仕組みについては構造化データとは？もご参照ください。AI検索最適化（AIO・GEO）の進め方やサービス内容についてはAIO・GEO対策（AI検索最適化）のページもご覧ください。AI検索への対応についてのご相談は、お問い合わせフォームからお気軽にどうぞ。