課題解決

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AI検索に載るために、何を書けばいいか分からない

AI検索の課題

株式会社ENVY DESIGN

代表取締役/ディレクター/デザイナー

「AI検索(ChatGPTやPerplexityなど)に自社を載せたいが、何を書けばいいのか分からない」「AIに拾われる書き方のコツがあるなら知りたい」「記事を書いても、AIに引用される気配がない」――AI検索対策として、何を書くべきか悩む方が増えています。前提として、Googleは役立つ、信頼できる、ユーザー第一のコンテンツの作成を公式に推奨しており、AI検索でもこの原則は土台になります。

先に、私たちの考えをお伝えします。AIに拾われやすくなる書き方のコツは、確かにあります。ただ、それ以上に中心になるのは、特定のテーマで専門性を高め、厚みのある情報を積み上げていくことだと考えています。小手先のテクニックだけで一時的に拾われることはあっても、続けて載るためには、土台となる専門性が必要になる、というのが私たちの見立てです。

なお、この「専門性が土台になる」という考えは、SEOの世界では有力とされていますが、AIがどう評価しているかは、まだ完全には解明されていません。この点も含めて、正直にご紹介します。

このページでわかること

このページでは、「AI検索に載るために何を書けばいいか」という疑問について、すぐに取り入れられる書き方のコツと、その土台になると考えている専門性の高め方、そして現時点で分かっていること・いないことを整理します。

AI検索対策として何を書くべきか迷っている方に、参考にしていただける内容です。

AIに拾われやすい「書き方」のコツはあります

まず、すぐに取り入れられる書き方のコツからお伝えします。AIは、情報を読み取って回答を組み立てるため、AIにとって「理解しやすい書き方」というものがあります。

  • 結論を先に書く(質問に対する答えを、最初に明示する)
  • 一問一答の形式を使う(よくある質問のように、問いと答えをセットにする)
  • 主語や対象を、あいまいにせず明確に書く
  • 事実を、具体的に書く(数字や固有名詞を含める)
  • 回りくどい表現や、ぼかした言い方を避ける

こうした書き方は、AIが内容を正確に読み取る助けになります。AIは、質問と回答の対応関係や、主語・目的語が明確な文章を、読み取りやすいと考えられています。実際、質問形式で書かれた情報は、AIが回答を組み立てる際に、参照しやすいと考えられます。

ただし、これらはあくまで「読み取られやすくする」ための工夫です。書き方を整えるだけで、必ずAIに載るようになるわけではありません。

本質は、ユーザーの疑問に答え続けることだと考えています

書き方のコツよりも、私たちが本質的だと考えているのは、ユーザーが知りたい疑問に、一つずつ答え続けていくことです。

AI検索で引用されやすくなるには、その分野でお客様が抱く疑問や課題に、丁寧に答えていくことが重要だと考えています。そして、その積み重ねが、結果として専門性につながります。「専門性を高めよう」と身構えるより、「お客様が知りたいことに、一つずつ答えていく」と考えるほうが、実際の手が動きやすいはずです。

具体的には、一つの記事だけで終わらせず、料金の考え方、導入事例、用語の解説、他の選択肢との比較、よくある質問、失敗を避けるための実践方法など、関連する情報を継続的に公開していきます。こうして、そのテーマ全体の理解が深まる状態を作っていくことが、土台になると考えています。この、特定テーマにおける情報の網羅性や権威性は、トピカルオーソリティと呼ばれることもあります。

また、このように、中心となるテーマのページ(ピラーページ)と、そこから枝分かれして個別の疑問に答えるページ(クラスタ記事)を、内部リンクでつないでいく考え方は、トピッククラスタと呼ばれます。テーマ全体のまとまりが伝わりやすくなり、ユーザーにもAIにも理解されやすい構造になると考えられています。

ニッチな切り口の記事が、単発でAIに拾われることは、確かにあります。競合が少ないテーマなら、一本の記事でも引用されることがあります。ですが、それが継続し、安定して載り続けるためには、その裏に専門性の土台があることが多い、というのが私たちの観察です。単発で拾われることと、継続して認識されることは、別だと考えています。

なぜ、専門性が土台になると考えるのか

ここは、正直にお伝えしたい部分です。「専門性が土台になる」というのは、現時点では、確立された事実ではなく、私たちの見立てです。

SEOの世界では、特定テーマでの専門性や網羅性が、評価に影響するという考え方が、有力とされています。一方、AIが会社やサイトをどう評価し、何を基準に引用先を選んでいるかは、まだ完全には解明されていません。ですから、「専門性を高めればAIに載る」と、断言できるわけではありません。

それでも、私たちが専門性を土台と考えるのには、理由があります。AIは、これまでの検索エンジンの評価やクロールの結果を、参照している可能性が高いと考えられます。だとすれば、SEOで評価される専門性の高いサイトは、AIにとっても、信頼できる情報源として扱われやすいのではないか。これが、現時点での私たちの見立てです。

確実な保証はできませんが、仮にAIの評価基準がこの先変わったとしても、専門性の高い情報を積み上げることは、検索エンジンにも、AIにも、そして何より情報を探しているユーザーにも、価値のある資産になります。どれに対しても無駄になりにくい。だからこそ、土台として取り組む価値があると考えています。

何から始めればいいか

では、具体的に何から始めればいいか。私たちのおすすめは、次のような順序です。

まず、自社が「何の専門家か」を定めることです。あれもこれもと手を広げるのではなく、自社が強みを持てるテーマを絞り込みます。次に、そのテーマについて、お客様が抱く疑問や課題に、一つずつ丁寧に答える情報を作っていきます。よくある質問、事例、考え方、用語の解説など、多面的に情報を充実させていきます。

そのうえで、先ほどの書き方のコツ、結論を先に書く、一問一答にする、事実を具体的に書く、といった工夫を取り入れます。土台となる専門性を築きながら、AIに読み取られやすい書き方を重ねていく。この両輪で進めるのが、遠回りのようで、最も確実な進め方だと考えています。

よくある質問

書き方のコツだけで、AIに載るようになりますか?

書き方を整えることは、AIに読み取られやすくする助けにはなりますが、それだけで必ず載るようになるわけではありません。私たちは、特定テーマでの専門性を高めることが土台になると考えています。書き方のコツは、その土台の上で、効果を発揮しやすくなるものと捉えています。

ニッチなテーマなら、専門性がなくても載りますか?

競合が少ないニッチなテーマでは、一本の記事でも、AIに拾われることがあります。ただ、それが継続して載り続けるかは別で、多くの場合、その裏に専門性の土台があると観察しています。単発で拾われることを狙うより、土台を築くほうが、長期的には安定すると考えています。

専門性を高めれば、確実にAIに載りますか?

確実に載る、とは言い切れません。AIが何を基準に引用先を選んでいるかは、まだ完全には解明されていないためです。ただ、専門性を高める取り組みは、SEOにもAI検索にも効く可能性が高く、どちらに転んでも無駄になりにくいと考えています。だからこそ、土台として取り組む価値があると見ています。

まず何から手をつければいいですか?

まずは、自社が「何の専門家か」を定めることからがおすすめです。テーマを絞り込み、そのテーマについて、お客様の疑問に一つずつ答える情報を、多面的に積み上げていきます。そのうえで、結論を先に書く、一問一答にするといった、AIに読み取られやすい書き方を取り入れていくとよいでしょう。

AI検索に何を書けばいいか分からない、という段階でもご相談いただけます

AI検索に載るために何を書けばいいか、自社は何の専門家として発信すればいいか分からない、という段階でも、相談から始めて問題ありません。

実際、「自社では何を書けばいいか分からない」「テーマを広げすぎている気がする」「専門性を、どう整理すればいいか迷っている」という方は、少なくありません。何から手をつけるべきか、頭の中が整理しきれていない段階でも大丈夫です。

ENVY DESIGNでは、自社サイトをAI検索対策(AIO / GEO / LLMO)の実験台として運用しながら、お客様のサイトでも対応を進めてきました。その経験から、自社の強みをどのテーマに絞り、どんな情報を優先して積み上げていくべきか、そのうえでどう書けばAIに読み取られやすいかを、一緒に整理します。確実な保証ではなく、現時点で有効と考えられる進め方を、正直にご提案します。

「何を書けばいいか分からない」という段階でも、まずは現在の状況のままご相談ください。

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何を書くかの設計から公開後の観測までの支援内容は、AIO・GEO対策(AI検索最適化)のページでご紹介しています。

株式会社ENVY DESIGN

代表取締役/ディレクター/デザイナー

Web業界歴14年。これまでに 500件以上のWeb制作プロジェクトに携わり、企業サイト、採用サイト、ECサイトなど幅広い領域を手がけてきました。ディレクションだけでなく、デザイン・コーディングまで一貫して対応できるのが強みです。近年はAIO(AI Optimization)・GEO領域に注力し、ChatGPTやPerplexity、Google AI Overviewなど生成AI検索からの引用獲得を支援しています。

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