これは、Googleが重視する経験（Experience）や専門性（Expertise）に直結します。そして生成AIによる検索の時代には、AIが引用・参照する対象になれるかどうかにも関わってきます。AIは複数の情報源を照らし合わせて答えを組み立てるため、どこにでもある情報より、その会社にしか書けない情報のほうが、引用の価値を持ちやすいと言えます。

判定はシンプルです。競合がその一文を自社サイトにそのままコピペしたと想像してみてください。嘘になる、またはボロが出るなら、それは独自性のある情報です。コピペしてもそのまま成立してしまうなら、独自性は弱いということです。

AI時代に最も強い独自性は「経験 × 結果としての数字」

AI検索が引用しやすいのは、経験そのものではなく、「経験を証明する具体」です。そして数字は、その具体の代表格だと言えます。独自性のなかでも、AI検索の時代にとりわけ強いのは、自分の経験と、その結果として出た数字を組み合わせた情報だと感じています。

たとえば、ENVY DESIGNでは自社サイトをAIO（AI検索最適化）の実験台にして観測を続けています。施策の前後を12ヶ月で比べると、AI検索からの流入は月平均12.8セッションから38.7セッション（約3倍）に伸びました（【調査データ】自社GA4計測。詳細は後述の関連記事）。この「12.8→38.7」という数字は、私たちが手を動かして得たもので、競合がコピペすれば嘘になります。これが、コピペしても成立する「AI対策で成果が出ます」との決定的な違いです。

経験に裏打ちされた数字は、抽象的な主張を一段で具体に変えます。そして、その具体こそがAIにも人にも引用・信頼されやすい、というのが私たちの実感です。

独自コンテンツの作り方 6つの型

では、その会社にしか書けない情報は、どうやって作るのか。実務でよく効く6つの型を、コピペテストの観点で整理します。まず一覧です。

型	中身	他社が流用すると
1 一次体験・取材	自分が見聞きし、体験した事実	嘘になる
2 独自データ・実測値	自分で計測した数字	嘘になる
3 現場のノウハウ・失敗の記録	つまずきと、その解決	真似できない
4 明確な意見・思想	立場を決めた主張	別の会社の主張になる
5 再解釈・付加価値	自分の経験を通した解釈	借り物に戻る
6 自分で試した比較	使ってみて分かった差	嘘になる

1. 一次体験・取材で得た事実

自分が実際に見聞きし、体験したことは、その時点で他社が持っていない情報です。取材、現場での観察、顧客とのやり取りから得た具体は、コピペすれば嘘になります。伝聞や要約ではなく、一次の事実を書くのが起点です。私たちも、クライアントの現場で「AIに社名を聞いても出てこない」という声を実際に何度も聞いたことが、AIOに取り組む出発点になりました。

2. 自社で取った独自データ・実測値

アクセスログ、A/Bテスト、施策の前後比較など、自分で計測した数字は最強の独自性です。前述の「AI流入が約3倍」もこの型です。数字は必ず、自分たちが確かめた範囲で、出どころとともに書きます。他社の数字を借りてくるだけでは独自性になりません。

3. 現場のノウハウ・失敗の記録

うまくいった方法だけでなく、失敗やつまずきの記録は、実務者にしか書けない情報です。「この設定で20段落が消えた」「この順番だと公開に失敗した」といった具体は、教科書には載っておらず、他社が流用することもできません。

4. 明確な意見・思想

中立で当たり障りのない解説は、誰が書いても同じになります。逆に、立場をはっきりさせた意見は、その人にしか書けません。私たちは、web制作・SEO・AIOという狭い領域に絞り、中立ではなく自社の考えを言い切る方針を取っています。その理由はWikipediaの構造だけ借りる｜「偏った百科事典」を作っているで書きました。AIは事実だけでなく、誰がどんな立場から語っているかも文脈として扱います。同じ事実でも、考え方が違えば記事は変わります。思想は、独自性の中心です。

5. 既存情報の再解釈・付加価値

世に出ている情報でも、自分の経験を通して解釈し直せば独自になります。ただし注意が必要です。ただ要約をまとめ直しただけ、語尾を変えただけの「付加価値」は、コピペテストを通りません。自分の視点や検証が加わって初めて、再解釈は独自性になります。たとえば「AI ModeとAI Overviewsはどちらもグーグルだが、引用するページは大きく違う」という一般に出ている事実も、自社サイトが実際にどちらに出ているかを重ねて初めて、独自の記事になります。

6. 自分で試した比較・検証

複数のツールやサービスを実際に使い比べ、結果を書く。この「自分で試した」部分が独自性です。カタログの数値を並べ替えただけの比較は誰でも作れますが、使ってみて分かった差は、その人にしか書けません。私たちも、料金をページで公開したところ、AI経由の流入が料金ページに集中したという想定外の結果を得ました（詳細は関連記事）。試して初めて分かる差が、独自性になります。

弱い独自性：コピペしても成立してしまう情報

AIが最も得意とするのは、誰でも書ける文章を書くことだと感じています。だからこそ人間は、AIには書けない文章を書く必要があります。逆に言えば、独自性が弱いのは、競合がそのまま転用してもそのまま成立してしまう情報です。一般論、言い換え、借り物のデータ、抽象的な形容詞。「高品質」「豊富な実績」「お客様に寄り添う」といった言葉は、どの会社のサイトに貼っても嘘になりません。だから独自性として機能しません。

小さな会社ほど、ここで差がつきます。大手と同じ土俵で網羅的な情報量を競っても勝ち目は薄い。けれど、自社にしか書けない一次情報の密度でなら戦えます。AIは、サイト全体の評価だけでなく、文章の一部分を切り出して引用することがあります。だからこそ、狭い領域の専門性は、規模の小さいサイトでも引用の助けになりうると報告されています。GEOという分野を定義したKDD 2024の研究でも、対象を絞ったコンテンツ最適化によって生成エンジン内の可視性が最大で約40%高まったと示されています（最大値であり、平均ではありません）。この考え方は先発記事が後発の大手に抜かれる｜中小サイトがAI検索で逆転する条件、AIに会社が正しく認識されているかという観点は「良い会社」と「AIに存在する会社」は違う｜存在ギャップの正体で掘り下げています。

独自性を、公開後も維持する

独自性は、一度書いて終わりではありません。数字は更新され、状況は変わります。古い数字を放置すると、独自だったはずの情報が「古い情報」になってしまいます。

定期的に実測値を取り直し、記事を更新する。関連する記事を内部リンクで結び、サイト全体を一つの知識ベースとして育てていく。この運用の考え方は内部リンクのSEO効果と正しい設計方法や、用語を一か所で定義して結ぶバラバラな知識を束ねる「結び目」｜私たちが用語集を作る理由で整理しました。ページ単位ではなく会社という実体で独自性を積む発想は「ページ戦」から「エンティティ戦」へで扱っています。

まとめ

独自性とは、その会社にしか書けない情報のことです。判定は「コピペしたら嘘になるか」で行えます。一次体験、自社データ、現場のノウハウ、明確な意見、再解釈、自分で試した比較——これらは真似すると嘘になり、独自性として機能します。逆に、一般論や抽象的な形容詞は、コピペしても成立してしまうため、独自性になりません。

AIが要約し、引用する時代に評価されるのは、後者ではなく前者です。まずは、自社の記事の一文一文が「他社が流用したら嘘になるか」を見直すところからではないでしょうか。AIは文章量ではなく、「引用する価値がある具体」を探しています。独自コンテンツで自社サイトを強くしたい方は、AIO・GEO対策サービスや現在の状況のまま相談するからお気軽にどうぞ。

よくある質問（FAQ）

独自性を出すのに、最も効果的な方法はどれですか？

自社で取った独自データ・実測値だと考えています。アクセスログや施策の前後比較など、自分たちで計測した数字は、他社がコピペすれば嘘になるため、独自性として最も強く機能します。経験と、その結果としての数字を組み合わせると、抽象的な主張が一段で具体に変わります。

AIが書いた記事は、独自性として評価されないのですか？

AIを使うこと自体が問題なのではなく、中身が借り物かどうかが問題だと考えています。AIに一般論をまとめさせただけの記事は、競合がコピペしても成立してしまうため独自性が弱くなります。一方、自分の一次体験や自社データをAIに整理させて書くなら、独自性は保てます。判断基準は「コピペしたら嘘になるか」です。Google自身も、作成方法を問わず、E-E-A-Tを満たすオリジナルで高品質なコンテンツが評価されると説明しています。

過去の記事をリライトするだけでも、独自性は上がりますか？

上がる余地は十分あります。古い記事に、自社の実測値や現場で得た具体、明確な意見を足し、コピペしても成立してしまう一般論を削るだけで、独自性は大きく変わります。実際にこの記事も、そうした観点でリライトしています。

小規模なサイトでも、独自性を出せますか？

むしろ小規模なほうが向いている面があります。網羅的な情報量では大手に勝てませんが、自社にしか書けない一次情報の密度でなら戦えます。扱う領域を狭く絞り、その中で経験と数字を積み重ねることが、小さなサイトの現実的な戦い方だと思います。

出典

Google検索セントラル「役立つ、信頼性の高いコンテンツの作成」 https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/creating-helpful-content
Google検索セントラルブログ「品質評価ガイドラインの最新情報: E-A-T に Experience の E を追加」 https://developers.google.com/search/blog/2022/12/google-raters-guidelines-e-e-a-t
Aggarwal et al.「GEO: Generative Engine Optimization」KDD 2024 https://arxiv.org/abs/2311.09735
Google検索セントラル「構造化データの仕組み」 https://developers.google.com/search/docs/appearance/structured-data/intro-structured-data

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独自コンテンツで自社サイトを強くしたい方は、現在の状況のまま相談するからご連絡ください。

株式会社ENVY DESIGN

代表取締役／ディレクター／デザイナー

岡野優太

Web業界歴14年。これまでに 500件以上のWeb制作プロジェクトに携わり、企業サイト、採用サイト、ECサイトなど幅広い領域を手がけてきました。ディレクションだけでなく、デザイン・コーディングまで一貫して対応できるのが強みです。近年はAIO（AI Optimization）・GEO領域に注力し、ChatGPTやPerplexity、Google AI Overviewなど生成AI検索からの引用獲得を支援しています。

独自性とは「コピペしたら嘘になる情報」｜AI検索に引用される独自コンテンツ6つの型

独自性の正体は「その会社にしか書けない情報」